Содержание

• меры
• подсказки
• Необходимые материалы

Доверительный интервал является показателем точности его измерения. Это также показатель того, насколько стабильна оценка, то есть насколько она близка к исходной оценке в случае новых экспериментов. Выполните следующие действия, чтобы рассчитать доверительный интервал для ваших данных.

меры

1. 

   Напишите данные о явлении, которое нужно проанализировать. Предположим, вы натолкнулись на следующее утверждение: "средний вес студента мужского пола в ABC University составляет "Теперь вы запустите тесты, чтобы определить, насколько точно можно предсказать вес этой части совокупности в пределах заданного доверительного интервала.

2. 

   
   
   Выберите образец из выбранной совокупности. Он будет использоваться для сбора данных для проверки гипотезы. Предположим, в вашем эксперименте студенты выбираются случайным образом.

3. 

   Рассчитайте выборочное среднее и среднее стандартное отклонение. Выберите (в обеих переменных) статистическую выборку по вашему выбору для изучаемого параметра. Параметр популяции, в свою очередь, представляет собой общую для популяции характеристику. Узнайте, как определить среднее значение выборки и стандартное отклонение выборки:
   • Чтобы вычислить среднее значение выборки данных, просто сложите значения, относящиеся к весу учащихся, и разделите результат на количество измерений. Это даст средний вес.
   • Чтобы рассчитать стандартное отклонение выборки, сначала необходимо усреднить данные. Далее необходимо определить уровень дисперсии или среднее значение квадратов отклонений. Когда вы найдете это число, все, что вам нужно сделать, это вычислить квадратный корень. Предположим, что стандартное отклонение здесь равно (обратите внимание, что эта информация может иногда уже присутствовать в постановке статистической задачи).

4. 

   
   
   Определите желаемый уровень достоверности. Как правило, наиболее распространенными значениями являются, и, и, возможно, уже присутствуют в формулировке рассматриваемой проблемы. Предположим, здесь был ваш выбор.

5. 

   Рассчитайте погрешность. Это значение можно определить с помощью следующего уравнения:, где оно представляет собой коэффициент достоверности (являющийся уровнем достоверности), представляет собой стандартное отклонение и представляет собой размер выборки. Это просто еще один способ указать, что вам нужно умножить критическое значение на стандартную ошибку. Вот как разделить процесс на части:
   • Чтобы определить критическое значение или, сначала обратите внимание, что уровень достоверности будет равен. Преобразуйте этот процент в его десятичное значение () и разделите на, чтобы получить. Далее смотрите таблицу значений Z (по-английски) в поисках сопутствующей ценности. Вы заметите, что ближайший результат находится на пересечении строки и столбца.
   • Чтобы определить стандартную ошибку, возьмите стандартное отклонение () и разделите его на квадратный корень из размера выборки (), и вы получите его.
   • Умножьте на (критическое значение согласно стандартной ошибке), и вы получите погрешность.

6. 

   
   
   Установите доверительный интервал. Для этого вам просто нужно вычислить среднее значение () и записать его вместе с буквой и пределом погрешности. В таком случае ответ будет. Вы найдете верхний и нижний пределы доверительного интервала, добавляя и вычитая погрешность из среднего значения. Таким образом, будет нижний предел и будет верхний предел.
   • Также можно использовать это уравнение для определения доверительного интервала:
     
     Здесь это среднее значение.

подсказки

• Оба значения могут быть рассчитаны вручную и с помощью графических калькуляторов или статистических таблиц, которые обычно встречаются в учебниках. Баллы можно даже установить с помощью калькулятора нормального распределения, в то время как оценки можно использовать с помощью калькулятора распределения. Есть также инструменты, доступные в Интернете.
• Для достоверности доверительного интервала выборочная совокупность должна быть нормальной.
• Критическое значение, используемое для расчета допустимой погрешности, - это константа, выраженная в баллах или баллах. Баллы обычно предпочтительны, если стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно или используется меньшая выборка.
• Существует несколько методов, таких как простая случайная выборка, систематическая выборка и стратифицированная выборка, с помощью которых вы можете выбрать репрезентативную выборку для использования при проверке гипотезы.
• Доверительный интервал не указывает на вероятность конкретного результата. Например, если вы с уверенностью знаете, что среднее значение по совокупности находится между и, доверительный интервал не является показателем того, что среднее значение попадет в рассчитанный диапазон.

Необходимые материалы

• Репрезентативная выборка населения;
• Компьютер;
• Доступ в Интернет;
• Учебник по статистике;
• Графический калькулятор.